Modèles open weights : que peut vraiment faire une PME ?

On vous dit : « prenez Llama, c’est open source, vos données restent chez vous. »

Trois idées collées avec du scotch. Aucune n’est automatiquement vraie.

Les poids d’un modèle, la licence qui les accompagne, et l’endroit où tourne l’inférence sont trois décisions. Une PME qui les mélange n’achète pas de la souveraineté : elle achète une phrase marketing.

Le tiroir agents est déjà ouvert : un agent open source se choisit sur licence, mémoire, outils, canaux. Ici, on parle du modèle : Llama, Mistral, DeepSeek et ce que les pages éditeur permettent vraiment de faire. Pas un podium. Pas un prix inventé.

En une phrase

Open weights, pour une PME, ça veut dire : les paramètres entraînés sont téléchargeables sous une licence écrite. Ce n’est ni « open source OSI » par magie, ni un agent, ni la garantie que les textes restent en Suisse.

1. Trois mots qui ne se recouvrent pas

Open source (logiciel) : vous lisez un contrat sur le code : souvent Apache 2.0 ou MIT. Droits d’usage, modification, redistribution, conditions en bas de page.

Open weights : l’éditeur publie les poids (les nombres appris). Mistral le dit noir sur blanc dans sa vue d’ensemble des modèles : la maison développe, ou met à disposition, des modèles open-weight et des modèles commerciaux. Les deux existent côte à côte.

Self-host / API : où le texte du client est envoyé. Chez vous, chez l’éditeur, chez un hébergeur. Ça ne se déduit pas du mot « open ».

Un modèle Apache peut vivre derrière une API parisienne. Un modèle sous licence communautaire Meta peut tourner sur une machine dans votre local. Inversement : télécharger des poids DeepSeek sous MIT et les appeler via api.deepseek.com envoie toujours la requête chez DeepSeek.

Si vous cherchez un agent qui agit (fichiers, messagerie, outils), ce n’est pas ce billet. C’est chat vs agent puis le panorama open source.

2. Lire la licence avant le bench

Les classements bougent. Les contrats moins souvent, et quand ils bougent, c’est là que ça fait mal.

Consultation des textes 20 août 2026. Ce n’est pas un avis d’avocat.

Famille	Texte relu ce run	Ce que ça change pour une PME romande
Llama 4 (Meta)	Llama 4 Community License, effective 5 avril 2025	Pas Apache, pas MIT. Licence limitée, non exclusive, non transférable. Redistribution : fournir l’accord + afficher « Built with Llama ». Fine-tune redistribué : le nom du modèle doit commencer par « Llama ». Acceptable Use Policy incorporée. Si, à la date de sortie de Llama 4, vous (ou vos affiliés) dépassez 700 millions d’utilisateurs mensuels, il faut une licence Meta. Pour la Suisse / EEE, le contrat désigne Meta Platforms Ireland Limited.
Mistral (plusieurs cartes)	Apache 2.0 sur Small 4, Large 3, Ministral 3 : confirmé aussi par la doc modèles	L’éditeur écrit : usage et modification, commercial et non commercial. L’Apache 2.0 est un contrat logiciel classique (notice, pas de marque offerte). Attention : Mistral Medium 3.5 est listé Modified MIT, pas Apache. Tous les « Mistral » ne portent pas le même papier.
DeepSeek-V4	Fichier LICENSE MIT + phrase de la card officielle : dépôt et poids sous MIT	Usage, copie, modification, fusion, publication, distribution, sous-licence, vente, avec conservation de la notice. Toujours MIT « tel quel », sans garantie.

Trois familles, trois papiers. Le bench cinq modèles phares peut mettre DeepSeek-V4 Pro dans le même peloton Elo qu’un fermé. Ça ne dit rien de votre droit de le redistribuer, ni de l’endroit où iront vos devis.

3. Ce que les éditeurs documentent (août 2026)

Pas un top 3. Trois catalogues, avec ce qu’on a pu relire.

Llama 4 : Meta

Le billet officiel du 5 avril 2025 présente le « troupeau » Llama 4 :

• Scout : 17 milliards de paramètres actifs, 16 experts ; Meta écrit qu’il tient sur un GPU NVIDIA H100 ; fenêtre de contexte annoncée à 10 millions de tokens.
• Maverick : 17 milliards actifs, 128 experts.

Sur Hugging Face, les cartes Scout Instruct et Maverick Instruct sont gated (accès sur acceptation), licence cataloguée other / llama4. Pipeline : image + texte. Téléchargement aussi annoncé sur llama.com.

Pour une PME : ce n’est pas « un zip sans conditions ». C’est un modèle multimodal, sous contrat communautaire, souvent derrière un mur d’acceptation. Un H100 n’est pas le mini-PC de l’atelier.

Mistral : open-weight et commercial

La doc officielle sépare clairement les deux. Côté poids ouverts relus ce run :

• Mistral Small 4 (Apache 2.0) : 119 B de paramètres, 6,5 B activés par token, 256k de contexte, texte + image, modes instruct / raisonnement. L’éditeur le décrit comme un hybride qui unifie instruct, reasoning et coding.
• Mistral Large 3 (Apache 2.0) : 675 B au total, 41 B actifs (le billet Mistral 3 du 2 décembre 2025 le dit ainsi ; la card détaille un MoE ~673 B + encodeur vision 2,5 B). Contexte 256k. Déploiement documenté on-premises : FP8 sur un nœud de B200 ou H200 ; NVFP4 sur un nœud de H100 ou A100.
• Ministral 3 8B (Apache 2.0) : famille « edge ». La card dit qu’il peut tenir en 12 Go de VRAM en FP8, moins si on quantifie encore. Contexte 256k, vision.

Le même site liste des modèles Premier (OCR, Codestral, embeddings…) : ce n’est plus le tiroir open-weight.

Mistral documente aussi le self-déploiement via vLLM : moteur d’inférence open source, poids depuis Hugging Face ou un chemin local. Deux portes : API maison, ou machine à vous.

DeepSeek-V4 : poids MIT + API

La card DeepSeek-V4-Pro (consultée le 20 août 2026) décrit une série en preview puis des poids publics :

Modèle	Paramètres totaux	Activés	Contexte
V4-Flash	284 B	13 B	1 M
V4-Pro	1,6 T	49 B	1 M

Licence : MIT, dépôt et poids, phrase explicite de l’éditeur. Un dossier inference explique comment lancer en local.

L’API officielle expose deepseek-v4-flash et deepseek-v4-pro (compat OpenAI / Anthropic, https://api.deepseek.com). Annonce GA V4-Pro : 13 août 2026. Preview : 24 avril 2026.

Les superlatifs de la card (« best open-source model available today ») restent du texte éditeur. On ne les transforme pas en médaille Kervia. Le signal utile pour une PME : vous pouvez télécharger, ou appeler l’API. Ce n’est pas le même contrat données.

4. Self-host contre API : deux cases, pas une

Posez les questions dans cet ordre.

1. Ai-je le droit ? Licence + politique d’usage. Llama n’est pas Mistral n’est pas DeepSeek.
2. Où va le texte ? Local, cloud éditeur, cloud suisse d’un hébergeur. Un poids ouvert derrière une API étrangère n’est pas un traitement « on-prem ».
3. Est-ce que ça tient ? Ministral 8B à 12 Go de VRAM, c’est une fiche éditeur. Large 3 sur un nœud H200, aussi. DeepSeek-V4-Pro à 1,6 T de paramètres totaux, ce n’est pas le même meuble.
4. Qui maintient ? Mises à jour, quantifs, sécu, supervision. Le modèle n’est pas l’agent ; l’agent n’est pas le process.

Ollama, sur sa page d’accueil, dit les deux d’un même souffle : modèles ouverts sur votre ordinateur et dans le cloud, y compris un mode hors-ligne. Pratique. Ça n’efface pas la licence du modèle que vous tirez, ni le fait qu’une option cloud n’est plus du self-host.

Les coûts (matériel, jetons, temps) ont maintenant leur propre compte : self-host un LLM : coûts, matériel, limites. Ici, on refuse les fourchettes inventées. On s’en tient aux ordres de grandeur documentés par les éditeurs : un 8 B « edge », un nœud GPU pour un Large, un MoE au trillion pour un V4-Pro.

5. Trois usages PME, sans théâtre

Aucun chiffre d’adoption romande ici : inconnu, donc non inventé.

A. Un petit modèle chez vous. Ministral 3 8B, tel que Mistral le décrit : chat interne, description de documents que vous avez le droit de lui montrer, brouillons. Ça ressemble à un premier pas sans panique. Ce n’est pas « on a un GPT souverain ».

B. Un gros modèle en API, poids pourtant ouverts. DeepSeek-V4 ou un Mistral via l’offre cloud. Vous gagnez la capacité, vous perdez le « rien ne sort ». Utile si le cadre données le permet. Inutile si le dossier client n’a pas le droit de quitter le pays.

C. Un gros modèle self-host. Large 3 ou V4-Pro, selon les fiches. Possible. Rarement le premier chantier d’une PME sans équipe infra. C’est un projet matériel + licence + supervision, pas un plugin Chrome.

Dans les trois cas, un humain relit ce qui part chez un client. Les benches rappellent pourquoi : un score public ne voit pas votre métier.

Ce qu’il faut retenir

Idée	Formule
Open weights	Poids téléchargeables + licence
Open source	Autre contrat, souvent plus large, pas automatique
Llama 4	Community License, 700 M MAU, « Built with Llama », HF gated
Mistral	Apache 2.0 sur Small 4 / Large 3 / Ministral 3 ; Medium 3.5 = Modified MIT
DeepSeek-V4	MIT sur les poids ; API à part
Self-host	Décision d’infra, pas un cadeau de la licence
PME	Petit modèle local, ou API cadrée, ou vrai projet GPU, pas les trois à la fois le premier mois

Limites

• Sources relues le 20 août 2026. Une card, une licence, un nom d’API peuvent changer le lendemain.
• Pas d’avis juridique. Les extraits ci-dessus sont des lectures de textes publics, pas un conseil personnalisé.
• Pas de parts de marché PME suisses, pas de prix token inventés, pas de « meilleur modèle 2026 ».
• Llama 4 : le fichier licence a été lu via le resolve Hugging Face (texte intégral). Les pages llama.com de licence sont surtout du JavaScript ; on ne fait pas semblant de les avoir « vues » en HTML propre.
• Superlatifs éditeurs (Meta, Mistral, DeepSeek) : cités seulement quand ils aident à trouver la page, jamais comme preuve.
• Behemoth et autres modèles encore flous à la date du blog Meta : non traités.
• Le self-host « 12 Go » de Ministral est une affirmation de l’éditeur sur sa card, pas une mesure Kervia.

Sources

1. Meta : The Llama 4 herd (5 avril 2025) · Llama 4 Community License · Use policy · cartes Scout / Maverick
2. Mistral : Models overview · Introducing Mistral 3 (2 déc. 2025) · cards Small 4 · Large 3 · Ministral 3 8B · Self-deploy vLLM
3. Apache Software Foundation : Apache License 2.0
4. DeepSeek : V4-Pro README + MIT · LICENSE · API docs · V4 Preview 24 avr. 2026 · V4-Pro GA 13 août 2026
5. Ollama : ollama.com (consultation 20 août 2026)
6. Kervia : agents OSS · benches · chat vs agent